DNN–OSS Frameworks

 

Amazon Destiny: https://github.com/amznlabs/amazon-dsstne

Google Python Tensorflow (http://www.heise.de/developer/meldung/Google-will-das-maschinelle-Lernen-voranbringen-2912530.html) : https://www.tensorflow.org/ 

Google: A Neural Image Caption Generator: https://github.com/tensorflow/models/tree/master/im2txt 

Baidu: Deep Leranung System (http://www.heise.de/developer/meldung/Baidu-gibt-Deep-Learning-System-als-Open-Source-frei-3312443.html) : https://github.com/baidu/paddle 

Baidu: Benchmark-Tool für maschinelles Lernen( http://www.heise.de/developer/meldung/Baidu-veroeffentlicht-Benchmark-Tool-fuer-maschinelles-Lernen-3334512.html) : https://github.com/baidu-research/DeepBench 

IBM+Apache:  Maschinelles Lernen: IBMs SystemML als Apache-Projekt (http://www.heise.de/developer/meldung/Maschinelles-Lernen-IBMs-SystemML-als-Apache-Projekt-3022515.html) : http://systemml.incubator.apache.org/ 

Microsoft:LUA: Toolkit für Distributed Machine Learning (http://www.heise.de/developer/meldung/Microsoft-gibt-Toolkit-fuer-Distributed-Machine-Learning-frei-2921039.html) : http://www.dmtk.io/index.html, https://github.com/Microsoft/DMTK 

Fachbook Torchnet (Open-Source-Framework für Torch, http://www.heise.de/developer/meldung/Maschinelles-Lernen-Facebook-veroeffentlicht-Open-Source-Framework-fuer-Torch-3248108.html): http://torch.ch/ , https://github.com/torch/torch7